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Überwindung der Herausforderungen des Produktdatenmanagements in der Automobilindustrie durch KI-gestütztes Data Onboarding

Mai 20, 2024

Die größte Herausforderung für viele Automobilunternehmen ist die große Menge an Produktdaten. Diese Herausforderung wird schnell komplexer, wenn es darum geht, die Kompatibilität von Automobilprodukten, wie z. B. Ersatzteilen und Zubehör, für verschiedene Fahrzeuge sicherzustellen. Herkömmliche manuelle Dateneingabe- und Verarbeitungsverfahren sind zeitaufwändig und fehleranfällig, was zu inkonsistenten Produktlisten, Preisen und Spezifikationen führt. Viele Unternehmen sind daher auf der Suche nach neuen, robusteren und leistungsfähigeren Lösungen für das Produktmanagement.

Daher ist die Implementierung eines effizienten, skalierbaren und nachvollziehbaren Prozesses für das digitale Produktdatenmanagement für innovative Automobilunternehmen, die an der Spitze bleiben wollen, unabdingbar. Die Umsetzung einer solchen Datenstrategie ist jedoch für viele Unternehmen mit großem Aufwand verbunden, da die Produktdaten in der Regel nicht für die Online-Veröffentlichung bereitstehen und die Beschaffung von Produktdaten zeitaufwändig und fragmentiert ist. Hinzu kommt, dass Lieferanten und Hersteller oft keine Produktdaten in elektronischen Formaten zur Verfügung stellen können. Dies steht im Widerspruch zu den Geschäftszielen, die Unternehmen des Kfz-Ersatzteilmarktes erreichen wollen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Zum einen muss die online verfügbare Produktpalette kontinuierlich erweitert werden, um den Absatz zu steigern. Zum anderen gilt es, die Markteinführung neuer Produktsegmente zu beschleunigen und bestehende Produkte kontinuierlich und zuverlässig auf dem neuesten Stand zu halten. Ein weiterer Hebel zur Steigerung des Umsatzes ist die Erhöhung der Konversionsrate auf der Grundlage einer verbesserten Produktdatenqualität. Es ist die Datenqualität, die die Vergleichbarkeit von hochtechnischen Produkten über verschiedene Lieferanten und Ersatzteilhersteller hinweg gewährleistet. Wie also kann eine umfassende digitale Strategie für den Automotive Aftermarket diese Ziele erreichen?

Bewältigung der Herausforderungen bei Produktdaten in der Automobilindustrie

Die KI-gestützte Produktdatenplattform weiß, dass es eine Herausforderung ist, verschiedene Datentypen aus unterschiedlichen Quellen aufzubereiten und fehlende Produktdaten anzureichern. Sie kann Produktdaten aus verschiedenen fragmentierten Quellen in eine Importdatei umwandeln, die für den Import in jedes verwendete ERP-, PIM- oder MAM-System bereit ist. Onedot AI wurde mit über 750 Millionen SKUs und mehr als 1000 Lieferanten trainiert und ist damit die fortschrittlichste Plattform zur Produktdatentransformation auf dem Markt. Die Plattform ermöglicht eine schnelle Markteinführung innovativer Produkte, Anlagen und Maschinen unter Beibehaltung hoher Produktdatenstandards. Es ist der nachhaltigste Ansatz, ein gut kuratiertes Produktsortiment online anzubieten und gleichzeitig die zeitaufwändige und fehleranfällige manuelle Produktdatenpflege zu reduzieren. Darüber hinaus ermöglicht das Premium-Lieferantenportal Herstellern und Lieferanten einen einfachen Zugang zur Plattform und ermöglicht Katalog-Uploads mit einem einzigen Klick. Dies vereinfacht die Datenbeschaffung und erleichtert die Organisation und den Überblick über verschiedene Datenquellen, einschließlich der Versionshistorie des Katalogs.

Durch den Einsatz der Onedot-Produktdatenplattform können Unternehmen der Automobilindustrie ihre Produktdatenmanagementprozesse drastisch verbessern. Die bahnbrechende Onedot-Produktdatenplattform ermöglicht es den Nutzern, Produktkataloge hochzuladen und Datenerfassungsprozesse mit wenigen Klicks zu initiieren.

  • Verkürzung der Onboarding-Dauer von Monaten auf Stunden.
  • Beschleunigung des Anreicherungsprozesses und der Time-to-Market für Produktdaten um das Fünffache.
  • Erhöhung der Datenvollständigkeit auf 80-90 %.
  • Ermöglicht die einfache Einhaltung von Branchenklassifizierungsstandards.
  • Senkung der Kosten für die manuelle Bearbeitung von Produktdaten um 85 % dank Automatisierung.
  • Bereitstellung einer intuitiven Benutzeroberfläche, die für alle am Produktdatenmanagement Beteiligten konzipiert ist.

Durch die Implementierung eines groß angelegten automatisierten Onboarding-Prozesses für Produktdaten können Unternehmen der Automobilindustrie sicherstellen, dass die große Menge an Produktdaten stets korrekt und aktuell ist und die Qualität aufweist, die für den digitalen Geschäftserfolg erforderlich ist. Der strukturierte und bewährte Onboarding-Prozess von Onedot nutzt maschinelles Lernen, NLP und LLM-Algorithmen, um unstrukturierte und unübersichtliche Produktdaten in E-Commerce-fähige Daten zu verwandeln. Doch wie sieht dieser Prozess aus, und wie können Unternehmen in der Automobilbranche ihn optimal nutzen?

Erfolgreiches Produktdatenmanagement dank KI

Nachdem die Lieferantenkataloge auf die Plattform hochgeladen und mittels Produktabgleich für das Onboarding bereinigt wurden, beginnt der strukturierte, groß angelegte Produktdaten-Onboarding-Prozess. So wird sichergestellt, dass nur die gewünschten Produkte in der richtigen Qualität den Weg in die gewünschte Produktdatenbank finden. Nachdem sichergestellt ist, dass der Katalog für das Onboarding bereit ist, kann der Prozess mit einem Klick gestartet werden. Der erste Schritt ist die Zuordnung der Lieferantenkategorien zu den Zielkategorien. Die Onedot-KI erledigt dies automatisch und stellt sicher, dass die Kategorien korrekt zugeordnet werden. Kann eine Kategorie nicht zugeordnet werden, schlägt die Software Optionen vor, die das Datenteam prüfen kann. Nach dem Mapping der Kategorien ordnet die Onedot AI die Lieferanten den Zielattributen zu. Im nachgelagerten Normalisierungsschritt werden Einheiten standardisiert und Wertelisten befüllt. Schließlich werden auf Basis der variantenbildenden Attribute Produktvarianten erstellt, bevor eine Importdatei für die Produktdatenbank erstellt wird. Dieser automatisierte Onboarding-Prozess verwandelt umfangreiche Produktdaten in ERP-, PIM- oder MAM-fähige Importdateien.

Von der Vielseitigkeit der Onedot Produktdatenplattform können alle Unternehmen profitieren, die täglich mit komplexen Produktdatensituationen konfrontiert sind. Die Onedot Produktdatenplattform kann Kataloge schnell nach gängigen Standards aufbereiten und so ohne manuellen Aufwand KI-gestützte Kataloge für die Syndizierung vorbereiten. Automobilunternehmen können mit der KI-gestützten Produktdatenplattform von Onedot einfach und schnell einsteigen und ihr Produktdatenmanagement noch heute transformieren.