Ovum SWOT-Bewertung: Warum die Onedot-Plattform?

Onedot hat damit begonnen, die Bedürfnisse eines aufstrebenden Marktes zu befriedigen: Datenvorbereitung als Service anstelle von Self-Service-Datenvorbereitung. Das bedeutet, dass die Kunden kein technisches Tool einrichten, konfigurieren oder bedienen müssen und darüber hinaus auf ein umfassendes Coaching durch den Softwareanbieter angewiesen sind. Kunden können Daten einfach von Onedot verarbeiten lassen und Feedback zu den Verarbeitungsergebnissen geben.

‍Ovum hat Onedot bereits Anfang 2017 auf den Radar genommen und nun im August 2018 eine vollständige SWOT-Bewertung (Stärken, Schwächen, Chancen, Risiken) durchgeführt. Die Ovum-Bewertung ergab, dass das Problem der Datenaufbereitung in der Handelsbranche besonders ausgeprägt ist. Unternehmen müssen die Zeit bis zu den Ergebnissen verkürzen und das Produktinformationsmanagement (PIM) automatisieren.

Ovum hat seinen Hauptsitz in London und bietet Expertenanalysen und Einblicke in die Technologie-, Medien- und Telekommunikationsbranche. Die 180 unabhängigen Analysten von Ovum sind in 23 Niederlassungen auf sechs Kontinenten tätig und bieten weltweit fachkundige Analysen und strategische Einblicke. Diese Berichte gelten als anerkannte Orientierungshilfe für Führungskräfte in der Technologiebranche, CIOs, Dienstleistungsanbieter, Verkäufer und Regulierungsbehörden, die umfassende und genaue Marktdaten suchen. Tausende von Kunden weltweit haben über Ovum Zugang zu umfassenden Workflow-Tools, Prognosen, Umfragen, Marktbewertungen, Technologie-Audits und Stellungnahmen.

Die von Ovum durchgeführte SWOT-Bewertung von Onedot untersuchte die wichtigsten Aspekte des Datenaufbereitungsgeschäfts. Ovum beschreibt die Spezialisierung von Onedot auf die Aufbereitung komplexer Daten wie folgt: "Das Unternehmen hat zahlreiche firmeneigene Algorithmen für maschinelles Lernen entwickelt, die auf von Kunden bereitgestellten Daten trainieren und aus dem Kundenfeedback lernen", so die Bewertung von Ovum:

- Onedot ist ideal für Unternehmen, die zeitaufwändige und komplexe Datenaufbereitungsaufgaben haben

- Onedot konzentriert sich vor allem auf die Lösung der mit Produktdaten verbundenen Herausforderungen in Bezug auf Datenqualität und Standardisierung

- Die firmeneigenen Algorithmen für maschinelles Lernen von Onedot benötigen weniger Daten und weniger Trainingsiterationen als konkurrierende Modelle.