Präzisere Erkennung von Produktmerkmalen

Präzisere Erkennung von Produktmerkmalen

Die Funktionalität zur Bestimmung von Vorschlägen zu Werte-Mappings benutzt neu XXX Algorithmen um deutlich höhere Präzision zu erzielen.

Produktmerkmale von Textilien wie "weicher Fall, nicht elastisch, wasserabweisend/wasserdicht" werden neu mit höherer Genauigkeit erkannt und mit möglichen Zielwerten assoziiert.

Implementiert wurde dies auf Basis von neusten natürlichsprachlichen Algorithmen wie Bidirektionale Long/Short-Term Modelle und anderen Ansätzen.

Bessere Unterstützung von mehreren Werten in Zellen

Bessere Unterstützung von mehreren Werten in Zellen

Die Unterstützung von mehreren Werten in Zellen von Datensätzen von Feedback-Aufgaben wurde weiter verbessert.

Das Löschen von klickbaren Werten aktualisiert neu auch die Feedback-Spalte und werden auch anders dargestellt, falls sie nicht bearbeitbar sind.

Verbesserte Performance bei Validierungen

Verbesserte Performance bei Validierungen

Verschiedene Optimierungen für die Validierungen von abhängigen Zellen und Zellen mit spezifisch erlaubten Werten wurden umgesetzt.

Im Durchschnitt ist die Bearbeitung einer einzelnen Zeile etwa zwei mal schneller und das gleichzeitige Bearbeiten von bis zu 3000 Zellen ist nun in wenigen Sekunden möglich.

Problemschweregrad bei Feedback-Aufgaben

Problemschweregrad bei Feedback-Aufgaben

Neu ist es möglich zu definieren, welche Problemtypen bei Feedback-Aufgaben welchen Schweregrad haben.

Probleme welche als Fehler klassifiziert sind, verunmöglichen es die Feedback-Aufgabe abzuschliessen, beispielsweise wenn ein obligatorisches Zielattribute nicht befüllt wird im Attribut-Mapping.

Probleme welche als Warnungen oder Informationen klassifiziert sind ermöglichen es die Feedback-Aufgabe zu schliessen. Mehr Kontext dazu wird rechts neben dem Feedback-Aufgabentitel angezeigt.

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