Verbessertes Lernen auf vorherigem Klassifizierungs-Feedback

Verbessertes Lernen auf vorherigem Klassifizierungs-Feedback

Das Onedot Plattform Module zur Produktkategorisierung wurde nochmals hinsichtlich Lernrate verbessert.

Feedback zu klassifizierten Produkten wird nun noch weitergehend und in verschiedenen weiteren Szenarios verwendet.

Weitere Verbesserungen für Suchen/Ersetzen

Weitere Verbesserungen für Suchen/Ersetzen

Suchen/Ersetzen in Datensätzen ist nun auch bei Spalten mit mehreren Werten möglich.

Ausserdem wurde die Anzeige der gefundenen Werte weiter optimiert bei wenig Spaltenbreite.

Mehrere Parallele Onboarding-Schritte

Mehrere Parallele Onboarding-Schritte

Neu zeigt die Fortschritts-Ansicht auch mehrere Schritte an welche gleichzeitig in Arbeit sind.

Bei Produktdaten-Onboardings welche kategorie-unabhängige Zielattribute verwenden, kann zum Beispiel das Attribut-Mapping parallel zu der Produktkategorisierung erfolgen.

Dasselbe gilt auch für Produktdatenkataloge oder Zieldefinitionen welche mehrere unabhängige Klassifikationssysteme verwenden.

Maximale Anzahl Werte in Feedback-Aufgaben

Maximale Anzahl Werte in Feedback-Aufgaben

Die Onedot App bietet neu eine Bedingung in Feedback-Aufgaben an, welche prüft, wieviele Werte in einer Zelle verwendet werden.

Damit können auch Szenarien modelliert werden, wo Zielattribute wie zum Beispiel die Anschlüsse eines Geräts nur eine maximale Anzahl Anschlüsse aufweisen sollen in der Produktdatenbank.

Verbesserte Unterstützung von Akeneo PIM

Verbesserte Unterstützung von Akeneo PIM

Weitere Verbesserungen bezüglich der Integration in Akeneo PIM wurden in der Onedot Plattform realisiert.

Neben weitergehender Unterstützung für Akeneo PIM Enterprise Edition ist neu auch die vereinfachte Handhabung von Beträgen/Masseinheiten und reibungsloser Import nach Akeneo PIM möglich.

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