E-Commerce- und Einzelhandelsunternehmen erzielten im Jahre 2018 die größten Gewinne aus Investitionen in die Künstliche Intelligenz (KI). Durch Anwendung der KI wurden höhere Umsätze erzielt da die Nachfrage genauer vorhergesagt und das Einkaufserlebnis durch relevantere Suchergebnisse, sowie Echtzeit-Kundenservice personalisiert werden konnte.
Während Marketing- und Vertriebsabteilungen dank KI die schnellsten Erfolge erzielten, konnten Kundendienstteams durch intelligentere Analysen und Chatbots bessere Erfahrungen in Echtzeit liefern. Einzelhändler mit Filialen vor Ort sollten mehr in KI investieren, um die Lieferketten zu optimieren und das Bestandsmanagement zu verbessern, empfiehlt McKinsey in der aktuellen Studie.
KI kann nebst optimierten Produktdaten die Gesamtheit des Verhaltens und die Präferenzen einer Person bei der Generierung der Suchergebnisse genauer erfassen. Dadurch unterstützt die KI Produktempfehlungen und Preisentwicklung beim Kundenerlebnis, was zu besseren Verkaufsresultaten führt.
Die Boston Consulting Group fand heraus, dass Einzelhändler, weiche KI einführten, zwei- bis dreifache Umsatzzuwächse erzielten im Vergleich zu Einzelhändlern, die ohne KI arbeiten. Die Verwendung von KI zur Personalisierung von Einkäufen wird laut Accenture auch die Rentabilität von Gross- und Einzelhandelsunternehmen in den kommenden 15 Jahren um fast 60% steigern.
Online-Händler investieren in KI, um die menschliche Interaktion eines In-Store-Erlebnisses mit dem Komfort eines Online-Verkaufs zu verbinden. Diese KI-Tools helfen Käufern bei der Suche nach Produkten online, indem sie Sprache oder sogar Bilder verwenden, die von ihrem Smartphone hochgeladen werden, um die Erfahrung der Interaktion mit einer Person nachzuahmen. Diese Strategie hilft dem Einzelhandel, sich zu differenzieren, den Mundpropaganda-Umsatz zu steigern und die Kundenbindung zu erhöhen.
Technologien wie IoT, mobile Apps, Beacons und neue POS-Systeme werden es Einzelhändlern ermöglichen, mehr über ihre Kunden zu erfahren, was wiederum ein persönlicheres Kundenerlebnis ermöglicht, erfahren wir von Samsung's Insights Blog.
Dazu werden nicht nur mehr Kundendaten benötigt, sondern auch bessere Werkzeuge, um diese Daten zu verbinden und zu aktivieren.Einzelhandelsriesen wie Amazon verwenden seit 2014 Algorithmen des maschinellen Lernens, um die Nachfrage zu prognostizieren, die Effizienz der Lagerhaltung zu steigern und die Preise festzulegem auf der Grundlage der Analyse , wie viel die Verbraucher bereit sind, für bestimmte Artikel auszugeben. Wie die Harvard Business Review feststellt, "...erfordert diese Vorhersageebene das Erkennen subtiler Muster aus massiven Datensätzen, welche sich ständig im Fluss befinden, Kaufhistorie der Verbraucher, Produktpräferenzen und -pläne, Preise und Bestände der Wettbewerber sowie aktuelle und prognostizierte Produktnachfrage". Die Dominanz von Amazon zwingt auch zukünftig konkurrierende Einzelhändler zur Weiterentwicklung.
Es wird erwartet, dass die Augmented Reality (AR)-Technologie 2018 anspruchsvoller wurde, wie beispielsweise die Place App von IKEA zeigt, die auf Apples AKR Kit basiert. Place zeigt, wie verschiedene IKEA-Produkte in eigenem Zuhause aussehen würden: Den Raum mit einem iPhone scannen und das gewünschte Produkt auswählen. Schon sieht man das Möbelstück durch das iPhone Display im Raum stehen und wirken.
Sprachgesteuertes Einkaufen wird zum Mainstream und grössere US Händler versuchen Geschäfte mit Google auszuhandeln. 2018 wurde "das Jahr des Voice-First-Shopping" genannt, was vor allem auf die Beliebtheit von Amazon's Echo Dot und Googles Home Devices zurückzuführen ist.
KI-Algorithmen sind in der Lage, grössere Datenmengen in einer Weise zu bearbeiten, was der Mensch nicht kann, nämlich genauer, schneller und dauerhafter. Künstliche Intelligenz ist am Erfolgreichsten, wenn sie strenge Regeln einhält. Dies wird den Handel 2019 vorantreiben.
