Onedot Plattform Neuigkeiten

Die Onedot Plattform unterstützt nun eine Reihe von Standardrezepten für verschiedenste allgemeine Onboarding-Schritte wie Produktklassizierung, Attributextraktion, Attribute-Mapping, Golden Record Bestimmung, etc.

Diese Rezepte sind ein Teil der Onedot Plattform und können für kundenspezifische Daten-Pipeline Rezepte einfach hinzugezogen werden wie ein Code-Bibliothek, was die Onboarding-Geschwindigkeit weiter erhöht und sicherstellt dass Verbesserungen schneller ausgerollt werden können.

Die Berechnung der Konfidenz von Vorschlägen beim Attribut-Mapping und der Produktklassifikation wurde verbessert.

Die ausgewiesene Konfidenz ist nun intuitiver verständlich und beschreibt die vorgeschlagenen Zielattribute und Produktklassen akkurater in vielen Fällen.

Für täglich ausgeführte Daten-Pipelines sind neu auch Berichte verfügbar welche Statistiken aus verschiedenen Quellen angelieferten Produktdaten anzeigt, wie Anzahl SKUs pro Kategorie, Abdeckung zwischen Produktstammdaten und Preisdaten, etc.

Dies ermöglicht eine einfachere Rückverfolgung falls Problem mit angelieferten Daten von Content Providers oder sonstigen Datenlieferanten existieren.

Mit Hilfe von verschiedenen Regeln kann nun exakt konfiguriert werden, was passieren soll falls während einem Onboarding ein Fehler auftritt.

Bei Best-Effort Lieferung werden korrekt verarbeitete Lieferanten oder Datenquellen geliefert, während fehlerhaft nur rapportiert werden, während bei einer Komplettlieferung entweder alles oder nichts geliefert wird, was nützlich ist wenn die Produktdatenbank konsistent mit Produktstammdaten und Preisdaten aus verschiedensten Quellen befüllt werden soll.

Der Attribut-Mapping Prozess der Onedot Plattform wurde weiter überarbeitet.

Der Lernprozess der Plattform KI über Lieferanten-Onboarding Grenzen hinweg wurde verbessert und für wiederholte Onboardings werden nur noch die Unterschiede zu letztem Onboarding dargestellt.