Onedot Plattform Neuigkeiten

Kurzinfos welche bei langen Attributtexten angezeigt werden können nun auch in ihrer Grösse verändert werden, was das Lesen von längeren Produktbeschreibungen deutlich vereinfacht.

Die Feedback-Aufgaben Übersicht zeigt nun auch das Ablaufdatum einer Feedback-Aufgabe an.

Vollautomatische Onboarding Prozesse können Feedback-Aufgaben optional mit Ablaufdatum versehen, wobei Produktdaten-Manager nach Belieben Feedback geben können oder nicht, was bedeutet dass die Aufgabe automatisch geschlossen wird nach einer definierbaren Zeit.

Neu wird ein Teil der Berechnungen zu Vorschlägen in Feedback-Aufgaben direkt im Browser selbst berechnet, was die Arbeitsgeschwindigkeit bei nicht optimaler Internetverbindung weiter verbessert.

Die Algorithmen zur natürlich-sprachlichen Verarbeitung von Produktbeschreibungen, bekannt unter Natural Language Processing (NLP), wurden weiter überarbeitet, um noch besser auf generelle Komposita und spezifische Terminologie in häufig verwendeten Produktbeschreibungen einzugehen.

Dies resultiert, je nach verarbeiteten Daten, in substantieller Steigerung der Präzision.

Alle Aktionen in der Onedot App zeigen nun nach kurzem Innehalten mit der Maus eine kleine Kurzinfo mit Hinweisen zu der Aktion an.

Inputs von Daten-Pipelines können neu nun auch zeitbasierte Filter konfigurieren, so dass zum Bespiel während eines wiederkehrenden Onboarding Prozesses automatisch jeweils alle angelieferten Daten innerhalb eines spezifischen Zeitfensters verarbeitet werden.

Das Attribut-Mapping Modul des Onboarding Prozesses zieht neu noch weitere historische Mapping Informationen in Betracht um Vorschläge zu berechnen.

Sämtliches Feedback zu ähnlichen Produkten aus ähnlichen Branchen sowie das kunden-spezifische Feedback aus früheren Onboarding Prozessen wird dazu verwendet.